هدف اصلی دوره این است که هنرجو بتواند یک مسئله واقعی را شناسایی کند، برای آن داده جمع آوری کند، مدل مناسب را انتخاب کند و یک نمونه اولیه هوشمند بسازد.
در پایان مسیر، هنرجو درک می کند که یک سیستم هوش مصنوعی چگونه طراحی، آموزش، آزمایش و برای استفاده دیگران آماده می شود.
برنامه نویسی پایتون از سطح مقدماتی تا کاربردهای تخصصی هوش مصنوعی
آشنایی با الگوریتم های یادگیری ماشین
جمع آوری، پاک سازی و تحلیل داده ها
ساخت و آموزش مدل های هوش مصنوعی
پردازش تصویر و ویدئو با OpenCV
تحلیل مقدماتی داده های صوتی
تشخیص و دنبال کردن چهره در تصاویر
ساخت پروژه های طبقه بندی، خوشه بندی و پیش بینی
کار با کتابخانه های پرکاربرد هوش مصنوعی
آزمایش، ارزیابی و بهبود عملکرد مدل ها
طراحی نمونه اولیه یک نرم افزار هوشمند
ارائه و مستندسازی پروژه نهایی
یادگیری هوش مصنوعی زمانی ارزشمند است که هنرجو بتواند آموخته های خود را در یک پروژه واقعی به کار بگیرد. به همین دلیل، آموزش های این دوره تنها به مشاهده و حفظ کردن دستورات محدود نمی شوند.
هر مفهوم ابتدا به زبان ساده توضیح داده می شود، سپس هنرجو آن را با کدنویسی، تمرین و ساخت پروژه تجربه می کند تا بتواند مستقل تر فکر کند و برای مسائل مختلف راه حل بسازد.
آموزش گام به گام و متناسب با نوجوانان
تمرکز بر مهارت عملی به جای آموزش صرفاً تئوری
اجرای تمرین پس از هر مبحث
طراحی پروژه های جذاب و قابل ارائه
تقویت تفکر منطقی و حل مسئله
آشنایی با مسیرهای تحصیلی و شغلی مرتبط با فناوری
ساخت نمونه کار برای رزومه و آینده تحصیلی هنرجو
آموزش نحوه جست وجو، خطایابی و یافتن راه حل
آشنایی با اصول استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
پشتیبانی آموزشی در مسیر انجام تمرین ها و پروژه ها
در بسیاری از کلاس ها، آموزش هوش مصنوعی به معرفی چند سایت یا ابزار تولید متن و تصویر محدود می شود. این ابزارها کاربردی هستند، اما استفاده از آن ها با طراحی یک سیستم هوشمند تفاوت دارد.
در دوره پیشرفته هوش مصنوعی تونومیک، هنرجو با منطق پشت سیستم های هوش مصنوعی آشنا می شود و یاد می گیرد چگونه با برنامه نویسی و داده، یک مدل واقعی بسازد.
هنرجو از مصرف کننده به سازنده تبدیل می شود: نوجوانان در این دوره فقط از محصولات هوش مصنوعی استفاده نمی کنند؛ بلکه با اجزای اصلی یک پروژه هوشمند آشنا می شوند و مرحله به مرحله آن را توسعه می دهند.
آموزش با پروژه های قابل لمس همراه است: مفاهیمی مانند رگرسیون، طبقه بندی یا خوشه بندی ممکن است در ابتدا پیچیده به نظر برسند، اما وقتی در قالب پروژه های واقعی آموزش داده شوند، درک آن ها بسیار ساده تر و جذاب تر خواهد بود.
مهارت های ماندگار آموزش داده می شود: ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است تغییر کنند، اما مهارت هایی مانند برنامه نویسی، تحلیل داده، حل مسئله و ارزیابی نتایج، در تمام مسیر تحصیلی و شغلی هنرجو کاربرد خواهند داشت.
پایان دوره به معنای حفظ کردن تعداد زیادی دستور برنامه نویسی نیست. هدف این است که هنرجو بتواند برای ساخت یک پروژه، مسیر درست را پیدا کند و از ابزارهای مناسب کمک بگیرد.
نوجوانان پس از تکمیل دوره، پایه لازم برای ورود به مسیرهای تخصصی تر علوم داده، یادگیری ماشین، بینایی ماشین و برنامه نویسی را خواهند داشت.
توانایی نوشتن برنامه های پایتون
توانایی خواندن و درک کدهای ساده
توانایی پیدا کردن و اصلاح خطاهای رایج
توانایی جمع آوری و آماده سازی داده
توانایی ساخت مدل های مقدماتی یادگیری ماشین
توانایی ارزیابی اولیه عملکرد مدل
توانایی پردازش تصویر و ویدئو
توانایی ساخت پروژه های ساده صوتی
توانایی استفاده از کتابخانه های پایتون
توانایی مستندسازی و ارائه پروژه
توانایی جست وجوی راه حل و مطالعه مستندات
آمادگی برای ادامه یادگیری در حوزه هوش مصنوعی
نظرات درباره این دوره
۴ دیدگاه تأییدشده
پسرم 13 سالشه و قبلاً پایتون کار کرده بود. بخش یادگیری ماشین براش خیلی جذاب بود، مخصوصاً وقتی دید دادهای که وارد برنامه میکنه روی نتیجه مدل تأثیر داره. بعضی مباحث واقعاً نیاز به تمرین خارج از کلاس داره.
دخترم بیشتر از اینکه فقط با ابزارهای آماده هوش مصنوعی کار کنه دوست داشت بفهمه پشتش چه اتفاقی میفته. این دوره دقیقاً همین حس کنجکاویش رو جواب داد و الان درباره مدل، داده و الگوریتم خیلی بیشتر سؤال میپرسه.
دخترم از کار با Google Colab خیلی خوشش اومده و بعد از کلاس هم خودش کدها رو تغییر میده تا ببینه چه اتفاقی میفته. برای من مهمه که فقط آموزش رو تکرار نکنه و خودش آزمایش کنه.
دوره برای نوجوانی که واقعاً به برنامهنویسی و هوش مصنوعی علاقه داره خیلی خوبه. پسر من بخش خطایابی و پروژههای پایتون رو بیشتر دوست داشت. سطحش نسبت به کلاسهای آشنایی با AI جدیتره و همین نقطه قوتشه.